Данные и AI, которые двигают бизнес-метрики
Строим порядок в данных, внедряем AI под конкретные задачи и собираем команду, которая дальше работает без нас — или берём всё на себя.
Знакомая картина?
Большинство компаний, с которыми мы начинаем работать, приходят с одним из этих симптомов.
Как это обычно выглядит
—
Отчёты в Excel, цифры расходятся между отделами
—
AI-инициативы без связи с бизнес-метриками
—
Наняли не тех — и всё держится на одном человеке
—
Рост бизнеса ломает архитектуру и процессы
Как работаем мы
✓
Единый источник правды: DWH, пайплайны, BI
✓
AI под конкретные метрики, а не «AI ради AI»
✓
Найм и оценка команды с технической проверкой
✓
Архитектура и процессы с запасом на рост
Шесть направлений
Каждое направление работает отдельно, но лучше всего они складываются в путь: порядок в данных → AI и рост → своя команда.
Три формата сотрудничества
Аутстаф
Разворачиваем BI, настраиваем потоки данных, делаем дашборды — и потом это всё поддерживаем.
Промежуточный вариант
Базовое внедрение делаем мы, потом помогаем нанять в штат человека, который это будет поддерживать.
Только поиск кандидатов
Вы делаете всё своей командой, а мы находим и технически проверяем людей в неё.
Формат можно менять по ходу: многие начинают с аутстафа и через полгода переходят на свою команду.
Коротко в цифрах
6
направлений вокруг данных и AI — от аудита до найма
2–3 недели
до первых результатов: отчёт, план, дашборд
100%
кандидатов проходят нашу техническую оценку